標簽進階三步走

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2020-2-4 11:32 Tuesday
分類: 產品

標簽進階三步走

文章作者:劉楷
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從紙質標簽到二維碼,再到RFID。作者對標簽的三種形式進行了梳理,對各自的優缺點進行了比較分析。 最近工作涉及到的幾個項目都或多或少需要線上產品感知大量的線下物品/貨物。倉庫管理需要系統感知出入庫的......

從紙質標簽到二維碼,再到RFID。作者對標簽的三種形式進行了梳理,對各自的優缺點進行了比較分析。

最近工作涉及到的幾個項目都或多或少需要線上產品感知大量的線下物品/貨物。倉庫管理需要系統感知出入庫的貨物、車輛管理需要系統感知進出的車輛、自動收銀需要系統感知待付款的商品、文件管理需要系統感知紙質文檔。

感知物品對物流、倉儲、收銀、物聯網等領域的產品非常重要,線下物品和線上系統是分離的,必須讓系統感知/采集到物品信息才能繼續后續的流程。

既然需要感知物品,首先物品就要有一個標識,最最最原始的標識是用紙質的標簽寫上物品的重要信息,貼在物品表面,我們暫且把這種標簽叫做標簽1.0。

這種傳統的標簽存在的問題也很明顯:一是標簽很容易損壞,導致信息丟失;二是很難利用信息化的手段感知物品,當然也不是沒有辦法,后邊我們再講用OCR方式兼容這種傳統紙質標簽。

標簽2.0:條形碼/二維碼

條形碼/二維碼的使用已經深入人心,我們幾乎每天都要用到。條形碼和二維碼都是利用黑白顏色代表二進制的0或1,這樣圖形就能轉化為0101的二進制信息,再加上適當的解碼規則就可以表示相應的信息了。

條形碼可以理解成二維碼的一行,所以能攜帶的信息要少于二維碼。條碼一般只能存儲幾十字節,二維碼可以存儲幾百字節信息。而且二維碼比條形碼的魯棒性要好,損壞小部分后依然可以被識別。

把上邊固定資產卡片中的【資產名稱】【資產編號】【規格型號】【所屬部門】信息生成條形碼或二維碼,就進入了標簽2.0時代~友好的標簽會條碼/二維碼標簽和傳統標簽配合使用,在粘貼的標簽上即寫上人能識別的文字信息又寫上機器能識別的二維碼信息。

利用掃碼槍、手機等工具掃碼即可獲取相應的信息,也很方便的實現直接把信息寫入系統數據庫的操作,后續就可以實現固定資產出庫、入庫、盤點的功能了

標簽2.0在感知上和信息系統的交互上比1.0有了長足的進步,但需要掃碼槍或者手持設備作為采集設備,而且一次只能識別單個物品(想象下超市結賬時收銀員需要將物品依次掃描的場景),效率也不是特別高。

標簽3.0:RFID

RFID我覺得是最接近用戶無感的一種方式。雖然知道RFID很久了,但之前沒有實際接觸過,直到有一次去迪卡儂發現自動收銀系統用了RFID技術,體驗非常好。結賬時只需要把商品依次放入一個結賬筐,顯示屏上就會顯示出商品的名稱和金額,之后掃碼結賬即可。

RFID,即射頻識別Radio Frequency Identification的縮寫。RFID系統需要一個Tag標簽和一個reader閱讀器,tag負責存儲數據(類比二維碼本碼),reader(類比掃碼槍)負責發射射頻信號形成電磁場,在tag進入reader形成的電磁場后就會被激發,把自己的信息發送給reader。

RFID比起二維碼能存儲的信息更多,擴展可達到幾十KB。在感知效率上RFID也要明顯高于二維碼掃描,只需要tag標簽進入電磁場范圍就能被感知到,不需要一個一個掃描。缺點是tag標簽價格比較高,無源標簽的價格大概幾角一個,有源標簽大概是幾元。

標簽1.0的兼容方法:OCR

雖然已經有了更好的解決方案來代替傳統標簽,但實際項目中有時候會需要兼容歷史遺留下來的1.0標簽,我們想到的方法是用OCR的方式。通過拍照方式采集標簽的內容,然后通過OCR模型識別標簽中的文本,轉化成結構化數據。

OCR,即光學字符識別optical character recognation,算是圖像識別的一個小分支。OCR對純文本的識別已經比較成熟,識別率已經可以達到99%以上,各廠都有相應的服務。標簽的格式一般比較固定,通過針對性的模型訓練,可以形成識別標簽的模型。

OCR的成本也比較高,一是前期模型訓練的成本,二是感知物品時需要每張標簽拍照然后傳到服務器端識別,效率比較低。但作為兼容傳統標簽的一種方法,還是比較有效的。

總結一下三種標簽:二維碼和RFID各有優劣,可以根據對存儲容量、感知效率和成本的需求選擇,而OCR可以作為兼容紙質標簽的一種有效方式。

 

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